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調査・研究

高等学校におけるアダプティブラーニング実証実験の経過レポート 〜苦手克服レコメンドの活用パターンを可視化〜:Intermediate Progress Report on High School Adaptive Learning Validation Experiment: Visualizing the Usage Patterns of Recommendations to Overcome Weaknesses

2016. 10. 2

本年度よりリクルート次世代教育研究院(院長:小宮山利恵子)が実施している『アダプティブラーニング実証実験』の進捗をご報告いたします。

Progress report of the Adaptive Learning Implementation Experiment research program conducted by the Recruit Institute of Next Generation Education, Director Rieko KOMIYAMA.

アダプティブラーニング実証実験について
Adaptive Learning Implementation Experiment

本実証実験では『スタディサプリ高校講座・スタディサプリ大学受験講座』(https://studysapuri.jp/)導入校にご協力いただき、公教育の現場におけるアダプティブラーニングの有効性を検証しています。

This implementation experiment is conducted with the cooperation and help of the schools which have implemented Study Sapuri High School Courses / Study Sapuri University Courses (https://studysapuri.jp/) to validate the effectiveness of adaptive learning in a public education environment.

日々のカリキュラム・学事の中で生徒一人ひとりのつまづきを把握し、個別に指導を行うことは先生方にとって大きな負担です。今回アダプティブラーニングによる効率的な学習の実現を目指すため、定期的に『スタディサプリ』のドリル解答ログを分析し、個々の苦手を克服するのに一番有効であると思われる講義を『レコメンド講義』として生徒に配布いたしました。

Understanding every student’s stumbling blocks and providing an individualized instruction to all students is an unreasonable burden on instructors. With a goal of providing effective learning using adaptive learning, study sapuri worksheet logs were analyzed on a regular basis to provide a “recommended lecture” thought to be effective to overcome weaknesses.

  • 実施校数(Implementation Schools):高等学校5校(『スタディサプリ』導入校)(5 High schools ( Schools implementing “Study Sapuri”))
  • 期間(Period):2016年4月より順次(April 2016 and onwards)
  • レコメンド講義配布頻度 (Recommended Lecture Frequency): およそ2週間おきに各5講義(5 lectures approximately every 2 weeks)
  • 対象教科(Target subjects):英語・数学(English, Mathematics)

定期的なレコメンドで自身の学力を把握、80%の生徒が苦手の克服に役立つと回答
80% of students responded the Recommended Lecture was helpful in overcoming weaknesses, and periodic recommendation helping self recognize academic ability

実証実験を開始して3ヶ月が経過した時点でレコメンド講義に関する中間アンケート(対象は協力校一校の高校1年生5クラス)を実施したところ、およそ5割(49.67%)の生徒が『これをやれば良いと明確になった』と回答しています。回答の理由として『わからなかったところがわかった』『自分が苦手なことがわかった』『改めて、自分の立場を確認したから』などが挙げられており、レコメンド講義が単なる課題ではなく現状把握をするためのリファレンスとして役立っていることがわかりました。

A intermediate survey was conducted 3 months after the start of the validation experiment targeting 5 classrooms of 10th grade students at one of the cooperating schools. 49.67% of students have responded that “It is now more clear what I need to do”. Reasons of “I now understand what I didn’t understand”, “I learned what my weaknesses are”, and “I was able to better understand where I stand” were given. We have found that the recommended lectures were not simply assignments, but were serving as useful reference to the student’s self recognition of their own academic ability.

続いて『危機感を感じた』(16.99%)『やる気になった』(13.07%)と多くの生徒が学事の中でレコメンド講義を受け取ることに好意的な印象を抱いている一方で、『やる気にならなかった』という回答は 15.03% にとどまりました。

In addition, many students are showing a positive impression of the recommended lecture with 16.99% responding “I now recognize the risk I am under” and 13.77% with “I am more motivated”. 15.03% of students responded that “I do not feel like doing the lecture”.

またレコメンドされた講義内容についても『苦手な部分を復習するのに役立った』と答えた生徒は約8割(79.02%)という一方で『すでに理解している内容だった』と回答された方は 20.98% となり、更なる精度の向上が求められるものの苦手を克服するためのまなび直しに寄与していることがうかがえます。

The student response to the content of the recommended lectures was largely positive and indicated effectiveness in overcoming academic weaknesses, with 79.02% responding “It was useful in reviewing parts I had difficulty with”. However, we find increasing the accuracy of the recommendation needed, as 20.98% responded “I already understood the content”.

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上記のアンケートの回答をもとに母集団を分割し、平均的な学習量の変遷をグラフに表したものが下図になります(上段は生徒一人が1日あたりに解答したドリルの設問数・または動画を視聴した時間の平均値。下段は相対比較をするために期間毎に標準化をした値)。『レコメンド実施前』は初回のレコメンド講義を送付する前の期間、『レコメンド実施後』は初回のレコメンド講義を送付した後の期間でこの間、定期的にレコメンド講義が配布されています(集計した学習量はレコメンド講義とレコメンド講義以外のものの双方の学習内容を含みます)。

The student population was grouped according to the survey responses noted above. The graph below indicates the change in average study time. (The upper half of the graph indicates the average value of number of questions answered in worksheets, and amount of lecture viewing time. The lower half normalizes the value per survey period for comparison). “Before Recommended Lecture” indicates the period before sending recommended lectures. “After Recommended Lecture” indicates the period following the first recommended lecture. The total collected study time includes both recommended lecture, and non-recommended lecture study materials.

ドリルの取り組みについては、夏休みの宿題が要因となって『危機感を感じた』群などの学習量が一時的に増える傾向にあります。一方、『やる気になった』群は夏休み前半のやや早い時期にも学習に取り組み、夏休みが明けてからもレコメンド実施前より学習量がやや増えています。

For worksheets, the summer vacation homework became a source of increased study time for groups such as “I now recognize the risk I am under”. At the same time, the “I am more motivated” group shows trends of engaging with study in early parts of summer vacation, and their study time is noticeably increased in comparison to the Before Recommended Lecture period.

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レコメンド講義の活用率を可視化、学習行動のパターンを期間別に分析
Visualization of the Usage Rate of Recommended Lectures, Study Behavior Pattern Analysis over discrete periods of time

下図は実際に学習された内容におけるレコメンド講義の比率を表したものです。縦軸がドリル解答数におけるレコメンド講義の比率、横軸が動画視聴時間におけるレコメンド講義の比率を示します。また円の大きさはレコメンド講義を含めた全ての講義にひもづくドリル解答数を表しています。

the figure below indicates the ratio of recommended lectures to the total learning content. The vertical axis indicates the ratio of recommended lectures in the worksheet questions answered. The horizontal axis is the ratio of recommended lectures in the total video lecture view time. The diameter of the circles indicate the all worksheet questions answered for all lectures, including the recommended lectures.

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まず全体的な傾向として、学習量の少ない(円が小さい)生徒の一部にレコメンドされた講義のみ勉強しているパターンが散見されます。夏休み明けに全体的な学習量が落ちている一方、『これをやれば良いと明確になった』『やる気になった』と回答した内の一定数の生徒がレコメンド講義に沿って学習を続けています。

As a general trend we find that a portion of students with less study time, indicated by smaller circles, are only studying the recommended lectures. While the overall study time is depressed following summer vacation, a certain number of students from the “It is now more clear what I need to do” group and “I am more motivated” groups are continuing to study along the recommended lectures.

一方、学習量が多い(円が大きい)生徒はおおよそ全体の学習量に対して3割から5割程度、レコメンド講義を活用しています。夏休み明けに見られる特徴的な傾向としては『これをやれば良いと明確になった』と回答された生徒はレコメンドされた講義のドリルに取り組んでいる(縦軸に分布が伸びている)のに対し、『やる気になった』と回答された生徒は動画を視聴している(横軸に分布が伸びている)点です。

Students with comparatively higher study times, indicated by the larger circles, are using recommended lectures as 30% to 50% of their study time. We find a trend where students of the “It is now more clear what I need to do” group more engage with the worksheets of the recommended lectures, indicated by a distribution along the vertical axis. Students of the “I am more motivated” group are more engaged with viewing the recommended lecture video, indicated by a distribution along the horizontal axis.

『これをやれば良いと明確になった』生徒はまずドリルに取り組んで自身の理解度を確認するのに対し、『やる気になった』生徒は講義を受講してまなび直そうという姿勢があるという仮説も考えられ、この点については引き続き検証を続けていく予定です。

Our hypothesis is that students of the “It is now more clear what I need to do” group works with the worksheet questions to verify their own understanding of the subject, and the “I am more motivated” students are viewing the lecture to review and relearn material. We will be continuing our work to validate this hypothesis.

本実証実験は本年度(平成28年度)末まで継続することを予定しており、定期的なレコメンド講義の配布による学習姿勢の変容や学力の向上に関する効果について分析と検証をしていきます。

This validation experiment is scheduled to continue until the end of the year (2016 fiscal year). We will continue to analyze and validate the effect of Periodic distribution of the recommended lectures on changes to student motivation and student academic ability improvement.

 

※実証実験に関するお問い合わせはサイト下部『お問い合わせ』よりご連絡ください。

Please contact from inquiry site under “Contact Us” on the demonstration experiment ※.