レポート 2016. 10. 21 IT アダプティブラーニング 人工知能 学習レコメンドにより成績向上の有意差を確認 学習レコメンドにより成績向上の有意差を確認 【背景】 弊社では各自治体様と連携いたしまして、「スタディサプリ小学講座・中... 中西 慶彰 READ MORE
レポート 2016. 10. 7 IT アダプティブラーニング 人工知能 学習レコメンドのバリエーションを増やしてレコメンド利用者が57%増加 学習レコメンドのバリエーションを増やしてレコメンド利用者が57%増加 【背景】 中西 慶彰 READ MORE
レポート 2016. 10. 2 アダプティブラーニング 実証実験 高等学校におけるアダプティブラーニング実証実験の経過レポート 〜苦手克服レコメンドの活用パターンを可視化〜：Intermediate Progress Report on High School Adaptive Learning Validation Experiment: Visualizing the Usage Patterns of Recommendations to Overcome Weaknesses 本年度よりリクルート次世代教育研究院（院長：小宮山利恵子）が実施している『アダプティブラーニング実証実験』の進捗をご報告いたします。 Progress r... 山邉 哲生 READ MORE
レポート 2016. 9. 15 アダプティブラーニング 人工知能 共同研究 東京大学 松尾研究室 東京大学松尾研究室×BAI×リクルートマーケティングパートナーズ 共同研究。学習者の「解けない問題」の予測に成功「つまづき予防」の実現へ：University of Tokyo Matsuo laboratory × BAI × recruit Marketing Partners joint research: Successful prediction of unsolvable problems of learners. Realization of preventing stumbling blocks. 株式会社リクルートマーケティングパートナーズ（本社:東京都中央区、代表取締役社長：山口 文洋）が運... 小宮山 利恵子 READ MORE
レポート 2016. 9. 6 IT アダプティブラーニング 人工知能 ビックデータによる学習パスと有識者による学習パスの比較：Comparison of Learning Paths by Big Data and Subject Matter Experts ビックデータによる学習パスと有識者による学習パスの比較： Comparison of Big Data and Subject Matter Expe... 中西 慶彰 READ MORE
レポート 2016. 9. 5 アダプティブラーニング 人工知能 共同研究 慶応大学 ［慶應義塾大学との産学共同研究］認知診断モデルによる学力分析で学習量と習得率に相関性あり：[Joint Research with Keio University] Correlation between study time and learning percentage using a Cognitive Diagnostic Model to evaluate academic skill 株式会社リクルートマーケティングパートナーズ（本社:東京都中央区、代表取締役社長：山口 文洋）が運営する、リクルート次世代教育研究院（院長：小宮山利恵子）は、「... 小宮山 利恵子 READ MORE
レポート 2016. 6. 29 アダプティブラーニング 人工知能 実証実験 横浜市立旭中学校でのアダプティブラーニング共同実証実験を開始 生徒一人ひとりに最適化されたパーソナライズレコメンドを実施 学習行動および学力向上へ取り組む 東京大学松尾豊准教授および松尾研究室との共同... 小宮山 利恵子 READ MORE